Регрессионный анализ

Функциональное назначение: Нахождение параметров множественной линейной регрессии.

Исходные данные:

• Файл ТОС
• Целевое свойство - свойство для которого строится регрессия.
• Список обязательно включенных факторов (первоочередных свойств)
• Область прогноза

Выходные данные:

• Список используемых факторов
• Коэффициенты регрессии
• Целевое свойство построенное по рассчитанной регрессии
• Невязка

Для решения задачи регрессионного анализа необходимо указать целевое свойство в ниспадающем списке и отметить свойства, которые обязательно должны быть включены в построение регрессии. Перед началом построения регрессии проводится анализ всех возможных факторов на мультиколлинеарность. Обнаруженные мультиколлинеарные факторы исключаются из дальнейшего рассмотрения. После этого первоочередные свойства включаются в уравнение регрессии принудительно. В дальнейшем построение регрессии проводится методом включения, то есть сначала включаются одно за одним такие свойства, чтобы максимально возможным образом на соответствующем шаге усилить зависимость целевого свойства от косвенных. Процесс прекращается если достигается пороговое значение совокупного коэффициента множественной корреляции или когда все факторы включены в регрессию.

Форма задания параметров регрессионного анализа

Список первоочередных свойств - Список всех выбранных для расчета свойств, за исключением целевого свойства}, в которых пользователь может галочками указать свойства обязательные для включения в расчет в первой итерации.

Целевое свойство - Свойство для которого строится регрессия.

Множественной корреляции - Пороговое значение совокупного коэффициента множественной корреляции (R) [по умолчанию = 0.9]

Парной мультиколлинеарности - Пороговое значение коэффициента парной мультиколлениарности [по умолчанию = 0.8]

Поскольку реализован метод включения, то после расчета пользователю предлагается таблица различных регрессионных построений упорядоченная по количеству включённых в регрессию факторов.

Таблица содержащая результаты итераций регрессионного анализа

На первом шаге включаются все обязательные свойства, при условии? что они не были выключенны на этапе анализа на мультиколлинеарность. Эти свойства для первой итерации указываются через запятую. На каждом следующем шаге включалось одно свойство. Также в таблице отображается название включенного на этапе свойства-фактора,значение невязки - (квадратный корень от остаточной дисперсии) и коэффициента множественной корреляции целевого свойства с полученным набором свойства. СКМК(R) - Совокупный коэффициент множественной корреляции (R). Част. F крит - Частный F критерий Фишера. Выбрав одну итераций в таблице, пользователь может в следующей таблице Коэффициенты регрессиии. Итерация i, где i - номер итерации, увидеть коэффициенты для включенных факторов и свободный член расчитанной регрессии. Нажав кнопку Cохранить? пользователь даёт команду записать в текущую ТОС свойство расчитанное полученной регрессионой формуле..